从图形数据平台开始,“费马技术”将开发分布式数据库,用于未来威尼斯的团购

编者|石亚琼根据高德纳的预测,全球非关系数据库(NoSQL)预计从2020年到2022年将保持30%左右的高增长率,远远高于整个数据库市场。

图形数据库作为一种非关系数据库,在数据存储和关联方面具有明显的优势,是处理复杂数据关系的未来技术趋势。

今天即将推出的费马科技(Fermat Technology)是一家专注于图形数据技术的公司,为企业提供高性能的图形数据存储和分析平台。它有两个独立开发的核心产品——光照图(LightGraph)和全景图(PandaGraph)。

首先,让我们简单地看一下“地图”的发展历史。

图论起源于18世纪欧拉对柯尼斯堡七桥问题的研究,通过许多数学家甚至计算机科学家的不懈发展,帮助人们解决了许多实际问题。

目前,基于图模型的数据分析方法已经应用于互联网的许多领域,如社会网络分析、网页排名、社区发现等,并已广泛应用于计算化学、天体物理学、生物信息学等自然科学领域。

图形数据库不是指存储图片的数据库,而是以这种数据结构存储和查询数据。

节点和关系是组成图形的两个元素。图形计算(Graph calculation)是以图形的方式对数据进行建模,将各种数据关联起来,并将不同来源和类型的数据融合到同一个图形中进行分析,以获得独立分析难以找到的结果。

图数据库的出现是互联网时代信息爆炸和数据复从图形数据平台开始,“费马技术”将开发分布式数据库,用于未来威尼斯的团购杂化的结果。图形数据库的出现是网络时代信息爆炸和数据复杂化的结果。

由于以甲骨文为代表的传统关系数据库只能以二维表的形式表达关系,处理复杂关系效率低下,而图形数据更擅长处理复杂的关系网络。此外,费马的团队积累了十多年的技术经验,掌握了大量图形数据技术的研究成果。因此,该团队希望应用该技术解决实际问题,这也是费马进入图形数据库市场的原因。

在产品性能方面,费尔马相对于竞争对手的技术优势如下:LightGraph:当前速度可以达到每秒1000万顶点,可以实现10TB的外部存储。

它具有存储、查询和简单分析的功能。

LightGraph在执行简单任务时比secondary和TigerGraph快得多。

潘达图(PandaGraph):费马分析平台的优势是速度快,节省内存。

就处理速度而言,PandaGraph比Spark和GraphX快300倍。就内存使用而言,PandaGraph比GraphX节省了一个数量级(12倍)。

此外,费马在图形计算和图形数据市场的竞争优势也体现在团队实力和市场空:公司表示:费马在图形计算和图形数据领域投入了大量研发力量。

目前,公司共有16名员工,其中13名为研发人员,核心团队来自清华大学和知名通信设备制造商。公司每年的R&D成本占总成本的80%以上。

根据高德纳公司的研究报告,从2019年到2022年,地图数据库市场将会以每年100%的速度增长。在过去的2018年,数字数据库市场约为5亿美元,到2022年,保守估计至少为80亿美元。

市场仍处于蓝海之中。

在利润模型中,费马提供标准软件产品,并使用相对通用的技术,因此没有必要为行业定制产品。

采购周期约为一年,主要依靠招标。

目前,该公司已为7-8家大中型企业服务,平均单价约100万元。

其中约80%-90%来自金融业。该公司最近开发了工业部门的客户,将来还将开发中小型客户。

该公司早期将直销作为获得客户的主要方法,目前正在探索新的渠道。

该公司预计今年收入为几百万英镑,明年为2000万英镑。

主要的增长点来自地图数据库,并一直在谈论与许多大银行的合作。

尽管图形计算和图形数据具有性能优势和广阔的市场空,但它们在着陆时仍然面临技术和业务模型困难。

对于图形数据,难点在于技术上首先要实现图形数据的大规模应用。

由于图形数据的存储和分析不同于传统的关系数据库,因此需要很高的数据规律性。一旦数据规律性差,就会影响计算,分析难度会随着分析维度的增加而增加。

在商业中,对于图形计算,图形计算需要很高的数据全面性,因为涉及多个数据源,并且往往属于多个系统,所以数据集成是一个难题,也是所有大数据平台面临的问题。

虽然图形数据库产品在技术上可以保证工具的易用性,但总的来说,不同系统的主管部门仍然需要协调工作,这将耗费大量的人力。

此外,图表计算市场尚未开放,因为收费模式很困难,主要是因为很难给产品定价。

因为顾客的频率和重要性不是成正比的。

例如,对网页进行分类涉及数万亿个网页数据处理,根据数据量收集资金对客户来说太昂贵了。此外,计算系统一天只能运行一次或两次,这使得很难根据机器的数量来收款。此外,闲置的计算机也会导致高运行和维护成本。

数字数据正面临全球竞争。目前,该公司的竞争对手包括:美国的老虎图(Tiger Graph)(成立于2012年,本轮A);国内公司包括英美烟草(BAT),这些互联网龙头公司将在内部为自己的产品开发相应的地图数据库,但该地图数据库的应用是有针对性的,因此不适用于市场上的其他客户。

费马科技于2016年5月接受丰瑞、青岛泰一、金沙江、振云基金等投资者的种子投资,投资后估值为8000万元。2017年11月,京东金融赢得了preA轮投资,投资后估值约为1.6亿英镑。

该公司表示,图形计算将从金融领域扩展到应用领域的工业、制造业和互联网领域。目前,业界缺乏图形数据的标准和规范,公司正积极参与行业标准的定制,希望成为像传统关系数据库一样的标准数据库。

目前,费马的图形数据库可以支持100亿个节点,适合市场上的大多数客户。然而,如果将来涉及超大规模数据,可能需要分布式数据库,并且该公司目前处于研发阶段。

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